ArcFace.Net 5.1.4

dotnet add package ArcFace.Net --version 5.1.4
NuGet\Install-Package ArcFace.Net -Version 5.1.4
This command is intended to be used within the Package Manager Console in Visual Studio, as it uses the NuGet module's version of Install-Package.
<PackageReference Include="ArcFace.Net" Version="5.1.4" />
For projects that support PackageReference, copy this XML node into the project file to reference the package.
paket add ArcFace.Net --version 5.1.4
#r "nuget: ArcFace.Net, 5.1.4"
#r directive can be used in F# Interactive and Polyglot Notebooks. Copy this into the interactive tool or source code of the script to reference the package.
// Install ArcFace.Net as a Cake Addin
#addin nuget:?package=ArcFace.Net&version=5.1.4

// Install ArcFace.Net as a Cake Tool
#tool nuget:?package=ArcFace.Net&version=5.1.4

ArcFace.Net

虹软人脸识别.NET(.Net 6)工具库。基于ArcFace 3.x C++ SDK, 支持Windows x86/x64和Linux x64. 支持人脸库属性检测、人脸特征提取、人脸库维护、人脸搜索、活体检测等功能。

项目结构

  • ArcFace.Core 人脸识别核心库,需要注入图像处理工具库后才可使用。
  • ArcFace.ImageSharp 基于ImageSharp图像处理的人脸识别库。
  • ArcFace.SystemDrawing 基于System.Drawing.Common的图像处理的人脸识别库。

版本差异

  • 4.x 图像处理基于System.Drawing.Common开发,微软在 .Net 6 及之后版本已不再维护
  • 5.x 图像处理基ImageSharp开发,仅支持.Net 6+
  • 自定义实现。用户使用任意图像处理库(如 SkiaSharp)实现IImageProcessor接口来自定义版本实现,此时仅需引用ArcFace.Core核心库即可。定制版本实现可以参照 4.x/5.x 版本代码。

平台支持

  1. Windows x86/x64

  2. Linux x64

    • 该程序基于ArcFace 3.x C++ SDK开发,DllImport引入C++动态库时依赖于Linux系统库(libdl.so.2),因此低配Linux环境(如alpine等)可能存在兼容性问题。 经测试以下可以正常运行。
      • Debian 10 +
      • Ubuntu20.04 +
      • CentOS 8 +
  3. Docker

    我们为本程序库的运行环境打包了Docker镜像,有需要的读者可以点此获取,也可以使用 Dockerfiles 中的不同版本的 Dockerfile 文件自行编译。

# 5.x ImageSharp
docker build -f ColinChang.ArcFace.ImageSharp/Dockerfiles/aspnet-6.0/Dockerfile -t colinchang/arcface5:aspnet-6.0 .
docker build -f ColinChang.ArcFace.ImageSharp/Dockerfiles/runtime-6.0/Dockerfile -t colinchang/arcface5:runtime-6.0 .

# 4.x SystemDrawing
docker build -f ColinChang.ArcFace.SystemDrawing/Dockerfiles/aspnet-6.0/Dockerfile -t colinchang/arcface5:aspnet-6.0 .
docker build -f ColinChang.ArcFace.SystemDrawing/Dockerfiles/runtime-6.0/Dockerfile -t colinchang/arcface5:runtime-6.0 .

Nuget

SDK

虹软开发者中心此处下载需要的SDK 3.x文件并放置同特定目录。

  • Windows 需要将SDK dll文件拷贝到执行程序所在目录,或环境变量配置的目录
  • Linux 需要将SDK so文件拷贝到 /lib 系统程序目录,或环境变量配置的目录

虹软开发者中心 获取授权信息(AppId/SdkKey),通过ArcFaceOptions传入配置。具体用法参见 示例程序

资源回收

  • 工具中自动维护引擎池进行资源回收利用,无需手动管理。
  • 工具支持多并发操作。
  • 推荐使用单例方式使用。
  • ArcFace 实现 IDisposable,使用完毕后需要 Dispose() 以销毁引擎回收其它相关内存。

图像质量要求

  • 图片尺寸大于2K且小于10MB
  • 图片格式支持 .jpg, .png, .bmp
  • 图片中人脸尺寸不小于50 x 50像素
  • 建议待检测的图像人脸角度上、下、左、右转向小于30度

人脸3D角度

俯仰角(pitch), 横滚角(roll), 偏航角(yaw)

人脸3D角度

错误码

错误码名 十六进制 十进制 描述
MOK 0x0 0 成功
MERR_UNKNOWN 0x1 1 错误原因不明
MERR_INVALID_PARAM 0x2 2 无效的参数
MERR_UNSUPPORTED 0x3 3 引擎不支持
MERR_NO_MEMORY 0x4 4 内存不足
MERR_BAD_STATE 0x5 5 状态错误
MERR_USER_CANCEL 0x6 6 用户取消相关操作
MERR_EXPIRED 0x7 7 操作时间过期
MERR_USER_PAUSE 0x8 8 用户暂停操作
MERR_BUFFER_OVERFLOW 0x9 9 缓冲上溢
MERR_BUFFER_UNDERFLOW 0xA 10 缓冲下溢
MERR_NO_DISKSPACE 0xB 11 存贮空间不足
MERR_COMPONENT_NOT_EXIST 0xC 12 组件不存在
MERR_GLOBAL_DATA_NOT_EXIST 0xD 13 全局数据不存在
MERR_FSDK_INVALID_APP_ID 0x7001 28673 无效的 AppId
MERR_FSDK_INVALID_SDK_ID 0x7002 28674 无效的 SDKkey
MERR_FSDK_INVALID_ID_PAIR 0x7003 28675 AppId 和 SDKKey 不匹配
MERR_FSDK_MISMATCH_ID_AND_SDK 0x7004 28676 SDKKey 和使用的 SDK 不匹配,请检查入参
MERR_FSDK_SYSTEM_VERSION_UNSUPPORTED 0x7005 28677 系统版本不被当前 SDK 所支持
MERR_FSDK_LICENCE_EXPIRED 0x7006 28678 SDK 有效期过期,需要重新下载更新
MERR_FSDK_FR_INVALID_MEMORY_INFO 0x12001 73729 无效的输入内存
MERR_FSDK_FR_INVALID_IMAGE_INFO 0x12002 73730 无效的输入图像参数
MERR_FSDK_FR_INVALID_FACE_INFO 0x12003 73731 无效的脸部信息
MERR_FSDK_FR_NO_GPU_AVAILABLE 0x12004 73732 当前设备无 GPU 可用
MERR_FSDK_FR_MISMATCHED_FEATURE_LEVEL 0x12005 73733 待比较的两个人脸特征的版本不一致
MERR_FSDK_FACEFEATURE_UNKNOWN 0x14001 81921 人脸特征检测错误未知
MERR_FSDK_FACEFEATURE_MEMORY 0x14002 81922 人脸特征检测内存错误
MERR_FSDK_FACEFEATURE_INVALID_FORMAT 0x14003 81923 人脸特征检测格式错误
MERR_FSDK_FACEFEATURE_INVALID_PARAM 0x14004 81924 人脸特征检测参数错误
MERR_FSDK_FACEFEATURE_LOW_CONFIDENCE_LEVEL 0x14005 81925 人脸特征检测结果置信度低
MERR_ASF_EX_FEATURE_UNSUPPORTED_ON_INIT 0x15001 86017 Engine 不支持的检测属性
MERR_ASF_EX_FEATURE_UNINITED 0x15002 86018 需要检测的属性未初始化
MERR_ASF_EX_FEATURE_UNPROCESSED 0x15003 86019 待获取的属性未在 process 中处理过
MERR_ASF_EX_FEATURE_UNSUPPORTED_ON_PROCESS 0x15004 86020 PROCESS 不支持的检测属性,例如 FR,有自己独立的 处理函数
MERR_ASF_EX_INVALID_IMAGE_INFO 0x15005 86021 无效的输入图像
MERR_ASF_EX_INVALID_FACE_INFO 0x15006 86022 无效的脸部信息
MERR_ASF_ACTIVATION_FAIL 0x16001 90113 SDK 激活失败,请打开读写权限
MERR_ASF_ALREADY_ACTIVATED 0x16002 90114 SDK 已激活
MERR_ASF_NOT_ACTIVATED 0x16003 90115 SDK 未激活
MERR_ASF_SCALE_NOT_SUPPORT 0x16004 90116 detectFaceScaleVal 不支持
MERR_ASF_ACTIVEFILE_SDKTYPE_MISMATCH 0x16005 90117 激活文件与 SDK 类型不匹配,请确认使用的 sdk
MERR_ASF_DEVICE_MISMATCH 0x16006 90118 设备不匹配
MERR_ASF_UNIQUE_IDENTIFIER_ILLEGAL 0x16007 90119 唯一标识不合法

问题

  • 人脸检测和特性提取目前进识别到的人脸角度不准确,目前识别到的角度均为0度。
  • 视频模式人脸追踪未开发
  • 活体检测未开发

参考文档

https://github.com/colin-chang/ArcFace.Net/blob/main/sdk_3.0.pdf

Product Compatible and additional computed target framework versions.
.NET net6.0 is compatible.  net6.0-android was computed.  net6.0-ios was computed.  net6.0-maccatalyst was computed.  net6.0-macos was computed.  net6.0-tvos was computed.  net6.0-windows was computed.  net7.0 was computed.  net7.0-android was computed.  net7.0-ios was computed.  net7.0-maccatalyst was computed.  net7.0-macos was computed.  net7.0-tvos was computed.  net7.0-windows was computed.  net8.0 was computed.  net8.0-android was computed.  net8.0-browser was computed.  net8.0-ios was computed.  net8.0-maccatalyst was computed.  net8.0-macos was computed.  net8.0-tvos was computed.  net8.0-windows was computed. 
Compatible target framework(s)
Included target framework(s) (in package)
Learn more about Target Frameworks and .NET Standard.

NuGet packages (1)

Showing the top 1 NuGet packages that depend on ArcFace.Net:

Package Downloads
VIT.Infrastructure

Package Description

GitHub repositories

This package is not used by any popular GitHub repositories.

Version Downloads Last updated
5.1.4 526 5/26/2023
5.1.3 751 5/22/2023
5.1.2 171 5/18/2023
5.0.0 151 5/14/2023
4.2.4 173 5/26/2023
4.2.2 149 5/18/2023
4.1.2 157 5/13/2023
4.1.1 691 1/30/2023
4.1.0 1,256 6/11/2022
4.0.2 467 6/7/2022
4.0.1 616 2/28/2022
4.0.0 443 2/27/2022
3.2.9 443 2/25/2022
3.2.8 464 1/29/2022
3.2.7 434 1/21/2022
3.2.6 481 8/12/2021
3.2.5 356 8/3/2021
3.2.4 407 5/6/2021
3.2.3 339 5/3/2021
3.2.2 368 4/19/2021
3.2.1 341 4/6/2021
3.2.0 561 12/25/2020
3.1.0 417 12/16/2020
3.0.3 428 12/9/2020
3.0.2 426 12/8/2020
3.0.1 405 12/7/2020
3.0.0 434 12/2/2020

整理项目依赖