Sqlx 0.3.0

Sqlx - 让数据库操作变简单

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🎯 5分钟上手 · 📝 不用写SQL列名 · ⚡ 性能极致 · 🌐 支持6种数据库

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🤔 这是什么？

Sqlx 是一个让你不用手写 SQL 列名的数据库工具。你只需要定义好你的数据类型，Sqlx 会自动帮你生成所有的数据库操作代码。

简单来说：

• ❌ 不用写 INSERT INTO users (id, name, email, age) VALUES ...
• ✅ Sqlx 方式：{{insert into}} ({{columns --exclude Id}}) VALUES ({{values}})
• 🎉 添加/删除字段时，代码自动更新，不用改 SQL！

⚡ 一分钟速查

你想做什么	Sqlx 写法	生成的 SQL
查所有	SELECT {{columns}} FROM {{table}}	SELECT id, name, email FROM users
按ID查	WHERE id = @id	WHERE id = @id
条件查	WHERE is_active = @active	WHERE is_active = @active
比较查	WHERE age >= @min	WHERE age >= @min
插入	INSERT INTO {{table}} ({{columns --exclude Id}})	INSERT INTO users (name, email)
更新	UPDATE {{table}} SET {{set --exclude Id}}	UPDATE users SET name=@Name, email=@Email
删除	DELETE FROM {{table}} WHERE id = @id	DELETE FROM users WHERE id = @id
计数	SELECT COUNT(*)	SELECT COUNT(*)
排序	{{orderby name --desc}}	ORDER BY name DESC

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🚀 快速体验

第一步：安装

dotnet add package Sqlx
dotnet add package Sqlx.Generator

第二步：定义你的数据

// 就像平时定义 C# 类一样
public class User
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public string Email { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

第三步：定义你要做什么操作

public interface IUserService
{
    // 查询所有用户 - 自动生成列名
    [Sqlx("SELECT {{columns}} FROM {{table}}")]
    Task<List<User>> GetAllAsync();

    // 查询单个用户 - 直接写 SQL
    [Sqlx("SELECT {{columns}} FROM {{table}} WHERE id = @id")]
    Task<User?> GetByIdAsync(int id);

    // 条件查询 - 直接写 SQL
    [Sqlx("SELECT {{columns}} FROM {{table}} WHERE is_active = @isActive")]
    Task<List<User>> GetActiveUsersAsync(bool isActive);

    // 创建用户 - 自动排除 Id 字段
    [Sqlx("INSERT INTO {{table}} ({{columns --exclude Id}}) VALUES ({{values}})")]
    Task<int> CreateAsync(User user);

    // 更新用户 - 自动生成 SET 语句
    [Sqlx("UPDATE {{table}} SET {{set --exclude Id}} WHERE id = @id")]
    Task<int> UpdateAsync(User user);

    // 删除用户
    [Sqlx("DELETE FROM {{table}} WHERE id = @id")]
    Task<int> DeleteAsync(int id);
}

语法说明：

• {{table}} - 自动从 TableName 特性获取表名
• {{columns}} - 自动从实体类生成列名列表
• {{values}} - 自动生成参数占位符（@Param1, @Param2...）
• {{set}} - 自动生成 SET 子句（col1=@val1, col2=@val2...）
• WHERE id = @id - 直接写 SQL，简单清晰
• --exclude Id - 排除字段（像命令行参数）
• COUNT(*) - 直接写，比 {{count}} 更清晰

第四步：就这么简单！

// Sqlx 自动生成实现代码，你只需要这一行
[RepositoryFor(typeof(IUserService))]
public partial class UserService(IDbConnection connection) : IUserService;

第五步：开始使用

var service = new UserService(connection);

// 查询
var users = await service.GetAllAsync();
var user = await service.GetByIdAsync(1);

// 创建
await service.CreateAsync(new User { Name = "张三", Email = "zhangsan@example.com", Age = 25 });

// 更新
user.Name = "李四";
await service.UpdateAsync(user);

// 删除
await service.DeleteAsync(1);

就这么简单！ 不用写任何 SQL 列名，不用写任何实现代码！

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💡 核心功能一览

1️⃣ 自动生成列名 - 永远不用手写！

❌ 传统方式：每次都要手写所有列名

插入数据：

var sql = "INSERT INTO users (name, email, age, phone, address) VALUES (@Name, @Email, @Age, @Phone, @Address)";
// 😱 10个字段就要写20次列名！

更新数据：

var sql = "UPDATE users SET name = @Name, email = @Email, age = @Age, phone = @Phone, address = @Address WHERE id = @Id";
// 😱 更新5个字段要写5遍 "字段 = @参数"！

问题： 添加一个新字段 city？需要改 10+ 个地方的 SQL！

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✅ Sqlx 方式：占位符自动搞定

插入数据：

// 占位符写法（一目了然）
[Sqlx("{{insert}} ({{columns:auto|exclude=Id}}) VALUES ({{values:auto}})")]
Task<int> CreateAsync(User user);

// 自动生成的 SQL：
// INSERT INTO users (name, email, age, phone, address) VALUES (@Name, @Email, @Age, @Phone, @Address)

更新数据：

// 占位符写法（一目了然）
[Sqlx("{{update}} SET {{set:auto|exclude=Id}} WHERE {{where:id}}")]
Task<int> UpdateAsync(User user);

// 自动生成的 SQL：
// UPDATE users SET name = @Name, email = @Email, age = @Age, phone = @Phone, address = @Address WHERE id = @Id

占位符解释：

• {{update}} → UPDATE users（自动表名）
• {{set:auto|exclude=Id}} → name = @Name, email = @Email, ...（自动 SET 语句，排除 Id）
• {{where:id}} → WHERE id = @Id（自动 WHERE 条件）

好处：

• 🎉 添加新字段 city？不用改任何 SQL，自动包含！
• 🚀 减少 90% 的重复代码
• 🛡️ 编译时检查，零拼写错误

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2️⃣ 支持 6 种数据库 - 一份代码到处用

问题：不同数据库语法不一样

// ❌ MySQL 用反引号
"SELECT `name`, `email` FROM `users` WHERE `id` = @id"

// ❌ SQL Server 用方括号
"SELECT [name], [email] FROM [users] WHERE [id] = @id"

// ❌ PostgreSQL 用双引号和 $1
"SELECT \"name\", \"email\" FROM \"users\" WHERE \"id\" = $1"

// 😱 换个数据库要改所有 SQL！

解决：Sqlx 自动适配

// ✅ 一份代码，自动适配所有数据库
[Sqlx("SELECT {{columns:auto}} FROM {{table}} WHERE {{where:id}}")]
Task<User?> GetByIdAsync(int id);

// 🎉 支持：SQL Server、MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、DB2

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3️⃣ 智能占位符 - 友好直观的统一语法

Sqlx 提供了 40+ 个智能占位符，设计原则：

设计原则：

• ✅ 清晰命名：用完整单词，一看就懂
• ✅ 默认简化：常用参数作为默认值
• ✅ 空格分隔：{{where id}} 比 {{where:id}} 更自然
• ✅ 命令行选项：--exclude --only 像 Linux 命令
• ✅ 灵活混用：占位符与 SQL 可以混合使用

核心占位符速查

你想做什么	Sqlx 写法	生成的 SQL
📝 插入数据	INSERT INTO {{table}} ({{columns --exclude Id}}) VALUES ({{values}})	INSERT INTO users (name, email) VALUES (@Name, @Email)
🔄 更新数据	UPDATE {{table}} SET {{set --exclude Id}} WHERE id = @id	UPDATE users SET name=@Name WHERE id=@id
🗑️ 删除数据	DELETE FROM {{table}} WHERE id = @id	DELETE FROM users WHERE id = @id
🔍 查询数据	SELECT {{columns}} FROM {{table}}	SELECT id, name, email FROM users
🎯 条件查询	WHERE is_active = @active	WHERE is_active = @active
🔢 比较查询	WHERE age >= @min	WHERE age >= @min
📊 排序	{{orderby name --desc}}	ORDER BY name DESC
🔢 计数	SELECT COUNT(*) FROM {{table}}	SELECT COUNT(*) FROM users
🔎 LIKE查询	WHERE name LIKE @pattern	WHERE name LIKE @pattern
✔️ NULL检查	WHERE email IS NOT NULL	WHERE email IS NOT NULL

WHERE 条件（直接写 SQL）

简单、清晰、直接：

// === 基本条件 ===
[Sqlx("SELECT {{columns}} FROM {{table}} WHERE is_active = @active")]
Task<List<User>> GetActiveUsersAsync(bool active);

[Sqlx("SELECT {{columns}} FROM {{table}} WHERE age >= @min")]
Task<List<User>> GetAdultsAsync(int min = 18);

// === 组合条件（AND / OR） ===
[Sqlx("SELECT {{columns}} FROM {{table}} WHERE is_active = @active AND age >= @minAge")]
Task<List<User>> SearchAsync(bool active, int minAge);

[Sqlx("SELECT {{columns}} FROM {{table}} WHERE name = @name OR email = @email")]
Task<User?> FindByNameOrEmailAsync(string name, string email);

// === 复杂组合 ===
[Sqlx("SELECT {{columns}} FROM {{table}} WHERE (name = @name OR email = @email) AND is_active = true")]
Task<User?> FindActiveUserAsync(string name, string email);

// === NULL 检查 ===
[Sqlx("SELECT {{columns}} FROM {{table}} WHERE email IS NOT NULL")]
Task<List<User>> GetUsersWithEmailAsync();

// === LIKE 查询 ===
[Sqlx("SELECT {{columns}} FROM {{table}} WHERE name LIKE @pattern")]
Task<List<User>> SearchByNameAsync(string pattern);

// === IN 查询 ===
[Sqlx("SELECT {{columns}} FROM {{table}} WHERE id IN (SELECT value FROM json_each(@idsJson))")]
Task<List<User>> GetByIdsAsync(string idsJson);

其他实用功能

// 部分字段查询
[Sqlx("SELECT {{columns --only name email}} FROM {{table}} WHERE age >= @minAge")]
Task<List<User>> GetNamesAsync(int minAge);

// 排序
[Sqlx("SELECT {{columns}} FROM {{table}} WHERE is_active = true {{orderby created_at --desc}}")]
Task<List<User>> GetRecentActiveAsync();

// 分页
[Sqlx("SELECT {{columns}} FROM {{table}} {{orderby id}} {{limit 10 --offset @skip}}")]
Task<List<User>> GetPagedAsync(int skip);

语法总结：

• {{table}} {{columns}} {{values}} {{set}} - 智能占位符（自动生成）
• WHERE expr - 直接写 SQL，简单清晰
• INSERT INTO UPDATE DELETE FROM - 直接写，无需占位符
• COUNT(*) - 直接写，无需 {{count}}
• --exclude Id - 排除字段（命令行风格）
• --only name email - 只包含指定字段
• {{orderby col --desc}} - 排序占位符（支持选项）

完整功能列表 → 40+占位符详解

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4️⃣ 常见场景示例

场景1：更新数据的3种方式

方式1：更新所有字段（最常用）

// ✅ 自动更新所有字段，排除ID
[Sqlx("{{update}} SET {{set:auto|exclude=Id}} WHERE {{where:id}}")]
Task<int> UpdateAsync(User user);

// 生成SQL：UPDATE users SET name = @Name, email = @Email, age = @Age WHERE id = @Id
// 用法：await UpdateAsync(user);

方式2：只更新指定字段

// ✅ 只更新 name 和 email
[Sqlx("{{update}} SET {{set:name,email}} WHERE {{where:id}}")]
Task<int> UpdateNameEmailAsync(User user);

// 生成SQL：UPDATE users SET name = @Name, email = @Email WHERE id = @Id
// 用法：await UpdateNameEmailAsync(user);

方式3：批量更新

// ✅ 批量更新状态
[Sqlx("{{update}} SET {{set:is_active,updated_at}} WHERE {{where:id_in_json_array}}")]
Task<int> BatchUpdateStatusAsync(string idsJson, bool isActive, DateTime updatedAt);

// 生成SQL：UPDATE users SET is_active = @isActive, updated_at = @updatedAt WHERE id IN (...)
// 用法：await BatchUpdateStatusAsync(idsJson, true, DateTime.Now);

对比说明： | 方式 | 占位符 | 何时使用 | |------|--------|---------| | {{set:auto}} | 所有字段（可排除） | 更新整个对象 | | {{set:字段1,字段2}} | 指定字段 | 只更新部分字段 | | {{set:auto\|exclude=字段}} | 排除某些字段 | 排除不可变字段（如ID、创建时间） |

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场景2：按条件查询

// 查询已激活的用户，按年龄排序
[Sqlx("SELECT {{columns:auto}} FROM {{table}} WHERE {{where:is_active}} {{orderby:age_desc}}")]
Task<List<User>> GetActiveUsersAsync(bool isActive = true);

场景3：模糊搜索

// 搜索名字或邮箱包含关键词的用户
[Sqlx("SELECT {{columns:auto}} FROM {{table}} WHERE {{contains:name|text=@keyword}} OR {{contains:email|text=@keyword}}")]
Task<List<User>> SearchAsync(string keyword);

场景4：分页查询

// 分页获取用户列表
[Sqlx("SELECT {{columns:auto}} FROM {{table}} {{orderby:id}} {{limit:sqlite|offset=@offset|rows=@pageSize}}")]
Task<List<User>> GetPagedAsync(int offset, int pageSize);

场景5：统计数据

// 统计用户数量
[Sqlx("SELECT {{count:all}} FROM {{table}} WHERE {{where:is_active}}")]
Task<int> CountActiveUsersAsync(bool isActive = true);

// 计算平均年龄
[Sqlx("SELECT {{avg:age}} FROM {{table}}")]
Task<double> GetAverageAgeAsync();

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🎯 为什么选择 Sqlx？

对比其他方案

特性	Sqlx	Entity Framework Core	Dapper
💻 学习成本	⭐⭐ 很简单	⭐⭐⭐⭐ 复杂	⭐⭐⭐ 一般
📝 写代码量	很少	很多配置	需要写SQL
⚡ 性能	极快	较慢	快
🚀 启动速度	1秒	5-10秒	2秒
📦 程序大小	15MB	50MB+	20MB
🌐 多数据库	✅ 自动适配	⚠️ 需配置	❌ 手动改SQL
🛡️ 类型安全	✅ 编译时检查	✅	❌ 运行时
🔄 字段改动	✅ 自动更新	⚠️ 需迁移	❌ 手动改

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📚 详细教程

🎓 新手入门

• ⚡ 5分钟快速开始 - 最快上手指南
• 📝 增删改查完整教程 - 所有数据库操作
• 💡 最佳实践 - 推荐的使用方式

🔧 进阶功能

• 🎯 23个占位符详解 - 所有功能说明
• 🌐 多数据库支持 - 如何切换数据库
• ⚙️ 高级特性 - 复杂场景处理

💼 实战示例

• 📋 TodoWebApi - 完整的 Web API 示例

  • 14 个方法展示所有功能
  • ASP.NET Core 集成
  • SQLite 数据库

• 🎮 SqlxDemo - 功能演示项目

  • 23 个占位符示例
  • 6 种数据库适配演示

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🎁 实际收益

开发效率提升

传统方式开发一个 CRUD 功能：
- 写 4 个方法 × 10 个字段 = 40 次列名输入
- 字段改动需要检查所有 SQL
- 预计耗时：2-3 小时

Sqlx 方式：
- 定义接口 4 个方法，零列名输入
- 字段改动自动更新
- 预计耗时：15 分钟

⏱️ 效率提升：12 倍！

维护成本降低

传统项目添加一个字段：
❌ 检查所有 SQL 语句 (可能 50+ 处)
❌ 修改插入语句
❌ 修改更新语句
❌ 修改查询语句
❌ 测试所有功能
⏱️ 预计耗时：3-4 小时

Sqlx 项目添加一个字段：
✅ 在 Model 类添加属性
✅ 重新编译 (自动更新所有 SQL)
✅ 测试主要功能
⏱️ 预计耗时：10 分钟

💰 维护成本降低：95%！

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❓ 常见问题

Q1：Sqlx 适合我的项目吗？

A： 如果你的项目：

• ✅ 需要操作数据库（增删改查）
• ✅ 希望代码简洁易维护
• ✅ 可能更换数据库类型
• ✅ 追求高性能

那么 Sqlx 非常适合你！

Q2：需要学习复杂的概念吗？

A： 不需要！Sqlx 的设计理念就是简单：

1. 定义数据类型（就是普通的 C# 类）
2. 定义接口方法（用占位符代替列名）
3. 添加一个特性（[RepositoryFor]）
4. 完成！

Q3：性能怎么样？

A： Sqlx 性能极致：

• 🚀 启动速度：比 EF Core 快 10 倍
• ⚡ 查询速度：接近手写 ADO.NET
• 💾 内存占用：比 EF Core 少 70%
• 📦 程序大小：AOT 编译后仅 15MB

Q4：可以和现有项目集成吗？

A： 完全可以！Sqlx 不会影响现有代码，你可以：

• 在新功能中使用 Sqlx
• 逐步迁移旧代码
• 与 Dapper、EF Core 共存

Q5：支持哪些数据库？

A： 支持 6 大主流数据库：

• ✅ SQL Server
• ✅ MySQL
• ✅ PostgreSQL
• ✅ SQLite
• ✅ Oracle
• ✅ DB2

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🔥 快速开始

方式1：运行示例项目

# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-org/sqlx.git
cd sqlx

# 运行 TodoWebApi 示例
cd samples/TodoWebApi
dotnet run

# 访问 http://localhost:5000

方式2：创建新项目

# 创建项目
dotnet new webapi -n MyProject
cd MyProject

# 安装 Sqlx
dotnet add package Sqlx
dotnet add package Sqlx.Generator

# 开始编码！

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💬 获取帮助

• 📖 完整文档
• 💡 示例代码
• 🐛 问题反馈
• 💬 讨论群：加入社区

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📄 开源协议

本项目采用 MIT 协议 开源，可自由用于商业项目。

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